« Est-ce que je peux manger ça ? » est l'une des questions les plus fréquentes pendant la grossesse, et elle se pose rarement à la maison. Elle se pose au restaurant, la carte à la main, le serveur qui attend et sans le temps de consulter les recommandations officielles. C'est précisément pour ce moment qu'a été conçue SafeBloom, l'application imaginée et développée par Vivig Consulting. Sa fonction phare, le Menu Scanner par IA, est aussi un excellent cas d'école pour toute entreprise qui se demande comment transformer l'IA générative en un produit digne de confiance.
Ce que fait le Menu Scanner
Le parcours est volontairement court. On photographie la carte du restaurant : imprimée, écrite sur une ardoise ou, depuis la version 1.4, une carte numérique accessible par QR code. En quelques secondes, chaque plat reçoit un feu tricolore :
- Vert : sans risque.
- Jaune : possible avec quelques précautions, et l'application indique quoi demander au serveur (par exemple si les œufs du tiramisu sont cuits ou si la mozzarella est pasteurisée).
- Rouge : à éviter, avec des alternatives sur la même carte.
Chaque verdict est accompagné de son explication et des sources institutionnelles sur lesquelles il repose, comme l'Institut supérieur de la santé italien (ISS) et l'Autorité européenne de sécurité des aliments (EFSA). L'analyse recherche les vrais facteurs de risque : aliments crus ou peu cuits, produits non pasteurisés, alcool, mercure, listeria.
Cinq choix de conception qui rendent l'IA fiable
Lire une carte est facile pour un modèle d'IA moderne. Rendre la réponse assez fiable pour qu'une femme enceinte puisse s'y fier, c'est là que réside la difficulté. Voici les choix qui ont fait la différence, et ils valent bien au-delà de l'alimentation.
1. C'est un expert qui fixe les règles
Les recettes, les fiches aliments et les critères de classification du Menu Scanner sont validés par une nutritionniste spécialisée dans la grossesse et l'allaitement, avec un comité scientifique derrière le projet. L'IA applique les critères, elle ne les invente pas. Pour toute entreprise, c'est la leçon essentielle : le modèle apporte la vitesse, l'expert apporte la norme.
2. Chaque réponse montre son « pourquoi »
Un « non » sec crée de l'inquiétude ; un « non, car c'est du poisson cru : demandez la version cuite » permet de décider. Expliquer la raison et citer la source transforme une prédiction opaque en un conseil vérifiable.
3. Le contexte change la réponse
Le profil comprend la semaine de grossesse ou l'allaitement, le résultat du test de toxoplasmose, le diabète gestationnel et les allergies, et les résultats s'adaptent en conséquence. Un même plat peut être vert pour une personne et jaune pour une autre. Ici, la personnalisation n'est pas un gadget : c'est ce qui rend la réponse juste.
4. Des limites claires, annoncées d'emblée
SafeBloom indique clairement qu'elle fournit des informations fondées sur des sources institutionnelles et ne remplace pas l'avis du médecin, et que pour les restaurants non certifiés l'analyse repose uniquement sur le texte de la carte : il faut donc toujours vérifier auprès du personnel. Dire ce que l'IA ne peut pas savoir fait partie du produit, pas des petites lignes.
5. La confidentialité comme fonctionnalité
Les données du profil, liées à la santé, restent confidentielles et l'utilisatrice peut les supprimer à tout moment. En Europe, avec le RGPD et l'AI Act désormais en vigueur, ce n'est pas une option, et les utilisateurs y sont attentifs.
D'une application à un écosystème
Le scanner est la porte d'entrée d'un système plus large. À ses côtés, Sofia, l'assistante nutrition basée sur l'IA, répond aux questions sur la grossesse et l'allaitement en italien et en anglais. Une carte recense plus de 150 000 établissements en Italie et en Espagne, dont les restaurants certifiés SafeBloom : des lieux dont le personnel a suivi une formation de 8 heures sur la sécurité alimentaire pendant la grossesse, validée par un examen final. Les restaurants disposent de leur propre tableau de bord pour la certification, la formation, les supports marketing et les avis. L'application et le site existent en cinq langues, sur iOS et Android.
Le modèle est freemium : l'offre gratuite comprend 10 scans de carte et 15 questions à Sofia par mois, ainsi que la recherche de restaurants, des recettes et des articles ; l'offre Premium débloque un usage illimité et une consultation avec la nutritionniste.
Ce que les entreprises peuvent en retenir
- Partir d'un moment de besoin précis, pas de la technologie. « À table, la carte à la main » est plus utile qu'« une IA pour la nutrition ».
- Garder l'expert dans la boucle et faire appliquer à l'IA des critères documentés et vérifiables.
- Concevoir la réponse pour l'action : un feu, une raison, une alternative, une question à poser.
- Inscrire les limites dans l'interface, surtout dans les domaines réglementés ou sensibles.
- Considérer la protection des données comme une part de la valeur, et non comme une formalité de dernière minute.
Comment Vivig peut vous aider
SafeBloom fait partie des applications que Vivig Consulting a conçues, développées et publiées de bout en bout, avec NettoChef et SafeGuard : retrouvez-les toutes sur notre page Projets. Si votre équipe souhaite appliquer la même démarche à ses propres processus, notre AI Evolution Program forme les entreprises à utiliser l'IA concrètement, en toute sécurité et avec des résultats mesurables. Vous avez une idée d'application ou de workflow avec l'IA ? Parlons-en.